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        <title>Python on Galileo Y</title>
        <link>https://Galileo927.github.io/tags/python/</link>
        <description>Recent content in Python on Galileo Y</description>
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        <copyright>Example Person</copyright>
        <lastBuildDate>Sat, 16 Aug 2025 13:14:47 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://Galileo927.github.io/tags/python/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" /><item>
        <title>Anaconda及pycharm的安装</title>
        <link>https://Galileo927.github.io/p/anaconda-and-pycharm-installation/</link>
        <pubDate>Sat, 16 Aug 2025 13:14:47 +0800</pubDate>
        
        <guid>https://Galileo927.github.io/p/anaconda-and-pycharm-installation/</guid>
        <description>&lt;h1 id=&#34;python开发环境搭建指南anaconda与pycharm安装教程&#34;&gt;Python开发环境搭建指南：Anaconda与PyCharm安装教程
&lt;/h1&gt;&lt;h2 id=&#34;前言&#34;&gt;前言
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;本文是为Python新手准备的开发环境配置指南。对于初学者，我们强烈推荐使用Anaconda和PyCharm的组合——Anaconda提供了完整的Python环境和科学计算库，而PyCharm则是专业的Python开发工具，二者搭配能显著降低学习门槛。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id=&#34;一anaconda安装指南&#34;&gt;一、Anaconda安装指南
&lt;/h2&gt;&lt;h3 id=&#34;1-anaconda是什么&#34;&gt;1. Anaconda是什么？
&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;Anaconda是Python的一个发行版，它包含：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Python解释器&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Conda包管理器（比pip更强大的依赖管理）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;180+预装科学计算库（如NumPy, Pandas, Matplotlib等）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Jupyter Notebook等实用工具&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;安装Anaconda后就无需单独安装Python和其他基础库了。&lt;/p&gt;
&lt;h3 id=&#34;2-下载安装包&#34;&gt;2. 下载安装包
&lt;/h3&gt;&lt;h4 id=&#34;21-官方渠道不推荐新手使用&#34;&gt;2.1 官方渠道（不推荐新手使用）
&lt;/h4&gt;&lt;p&gt;官网地址：&lt;a class=&#34;link&#34; href=&#34;https://www.anaconda.com&#34;  target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;
    &gt;https://www.anaconda.com&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h4 id=&#34;22-国内镜像推荐&#34;&gt;2.2 国内镜像（推荐）
&lt;/h4&gt;&lt;p&gt;清华大学开源镜像站：
&lt;a class=&#34;link&#34; href=&#34;https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/&#34;  target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;
    &gt;https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;选择对应操作系统（由于清华源内容很多，找的时候一定要看清）：
&lt;img src=&#34;https://Galileo927.github.io/images/python/anaconda%e4%b8%8b%e8%bd%bd.png&#34;
	
	
	
	loading=&#34;lazy&#34;
	
		alt=&#34;Anaconda下载界面&#34;
	
	
&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h3 id=&#34;3-详细安装步骤windows示例&#34;&gt;3. 详细安装步骤（Windows示例）
&lt;/h3&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;运行安装程序&lt;/strong&gt;：双击下载的.exe文件&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;用户选择&lt;/strong&gt;：建议选择&amp;quot;Just Me&amp;quot;（仅当前用户）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;安装路径&lt;/strong&gt;：建议修改为&lt;code&gt;D:\Anaconda3&lt;/code&gt;等非系统盘路径，别安装到C盘就行&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;高级选项&lt;/strong&gt;（关键步骤）：
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;✅ Add Anaconda to my PATH environment variable(如果你想要自己手动添加到环境变量也可以不勾选)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ Register Anaconda as my default Python 3.x&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;等待安装完成（约10-20分钟）&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h3 id=&#34;4-验证安装&#34;&gt;4. 验证安装
&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;打开命令提示符（Win+R → 输入cmd），执行：&lt;/p&gt;
&lt;div class=&#34;highlight&#34;&gt;&lt;pre tabindex=&#34;0&#34; class=&#34;chroma&#34;&gt;&lt;code class=&#34;language-bash&#34; data-lang=&#34;bash&#34;&gt;&lt;span class=&#34;line&#34;&gt;&lt;span class=&#34;cl&#34;&gt;conda --version
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class=&#34;line&#34;&gt;&lt;span class=&#34;cl&#34;&gt;&lt;span class=&#34;c1&#34;&gt;# 应显示类似：conda 23.7.4&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&#34;https://Galileo927.github.io/images/python/anaconda%e4%b8%8b%e8%bd%bd%e6%88%90%e5%8a%9f.png&#34;
	
	
	
	loading=&#34;lazy&#34;
	
		alt=&#34;Anaconda&#34;
	
	
&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;二pycharm安装指南&#34;&gt;二、pycharm安装指南
&lt;/h2&gt;&lt;h3 id=&#34;1-pycharm-是什么&#34;&gt;1. PyCharm 是什么？
&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;PyCharm 是 JetBrains 开发的一款专业 Python IDE，具备：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;智能代码补全与语法高亮&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;图形化调试器 &amp;amp; 测试运行器&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Git / SVN / Docker 等一键集成&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;内置终端、虚拟环境管理与 Conda 支持&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;科学模式（Scientific Mode），可无缝调用 Anaconda 中的 NumPy、Matplotlib 等库&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;2-下载安装包-1&#34;&gt;2. 下载安装包
&lt;/h3&gt;&lt;h4 id=&#34;1-官方渠道推荐&#34;&gt;1 官方渠道（推荐）
&lt;/h4&gt;&lt;p&gt;官网地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download&lt;br&gt;
之前本来还分社区版（白嫖）和专业版（氪佬），但是好像这段时间统一成一个程序里了，可选择pro用户。&lt;/p&gt;
&lt;h3 id=&#34;3-详细安装步骤windows-示例&#34;&gt;3. 详细安装步骤（Windows 示例）
&lt;/h3&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;运行安装程序&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
双击下载的 &lt;code&gt;pycharm-2024.x.x.exe&lt;/code&gt; → 点击 “Next”。&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;安装路径&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
建议改为 &lt;code&gt;D:\JetBrains\PyCharm 2024.x&lt;/code&gt;，避免 C 盘空间不足。&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;安装选项&lt;/strong&gt;（建议全部勾选）&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;✅ Create Desktop Shortcut（64-bit launcher）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ Add &amp;ldquo;Open Folder as Project&amp;rdquo;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ .py 关联&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ Add launchers dir to the PATH（后续命令行可直接 &lt;code&gt;pycharm&lt;/code&gt; 打开，没错，这也是为什么anaconda也让你放环境中的理由）&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h3 id=&#34;4-配置conda环境&#34;&gt;4. 配置conda环境
&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;1.在你的任务栏中搜索&lt;code&gt;anaconda prompt&lt;/code&gt;，打开之后输入&lt;/p&gt;
&lt;div class=&#34;highlight&#34;&gt;&lt;pre tabindex=&#34;0&#34; class=&#34;chroma&#34;&gt;&lt;code class=&#34;language-bash&#34; data-lang=&#34;bash&#34;&gt;&lt;span class=&#34;line&#34;&gt;&lt;span class=&#34;cl&#34;&gt;conda create -n myenv &lt;span class=&#34;nv&#34;&gt;python&lt;/span&gt;&lt;span class=&#34;o&#34;&gt;=&lt;/span&gt;3.11
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;在这里myenv是你创建的虚拟环境的名字，3.11是这个环境中python的版本号
2.稍等片刻后输入&lt;/p&gt;
&lt;div class=&#34;highlight&#34;&gt;&lt;pre tabindex=&#34;0&#34; class=&#34;chroma&#34;&gt;&lt;code class=&#34;language-bash&#34; data-lang=&#34;bash&#34;&gt;&lt;span class=&#34;line&#34;&gt;&lt;span class=&#34;cl&#34;&gt;conda activate myenv
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;3.像这样你就创建成功了
&lt;img src=&#34;https://Galileo927.github.io/images/python/%e7%8e%af%e5%a2%83.png&#34;
	
	
	
	loading=&#34;lazy&#34;
	
		alt=&#34;Anaconda&#34;
	
	
&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h3 id=&#34;5-配置-anaconda-解释器关键步骤&#34;&gt;5. 配置 Anaconda 解释器（关键步骤）
&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;可以先去网上搜索中文插件&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;新建项目&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
打开 PyCharm → New Project → Location 填写 &lt;code&gt;D:\Code\PyDemo&lt;/code&gt;。&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;选择 Conda 环境&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;直接打开右下角的地方，如图，选择添加新的解释器
&lt;img src=&#34;https://Galileo927.github.io/images/python/%e9%85%8d%e7%bd%ae.png&#34;
	
	
	
	loading=&#34;lazy&#34;
	
		alt=&#34;Anaconda&#34;
	
	
&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;选择现有，类型选择conda类型，conda路径在anaconda的下载地址中找类似于我这个
E:\anaconda\Scripts\conda.exe（我安装到了E盘）
&lt;img src=&#34;https://Galileo927.github.io/images/python/%e5%8a%a0%e8%bd%bd%e7%8e%af%e5%a2%83.png&#34;
	
	
	
	loading=&#34;lazy&#34;
	
		alt=&#34;Anaconda&#34;
	
	
&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;环境选择我们刚才创建好的&lt;code&gt;myenv&lt;/code&gt;，点击确认&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;验证&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
新建 &lt;code&gt;hello.py&lt;/code&gt; 输入以下代码并运行 &lt;code&gt;Shift+F10&lt;/code&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class=&#34;highlight&#34;&gt;&lt;pre tabindex=&#34;0&#34; class=&#34;chroma&#34;&gt;&lt;code class=&#34;language-python&#34; data-lang=&#34;python&#34;&gt;&lt;span class=&#34;line&#34;&gt;&lt;span class=&#34;cl&#34;&gt;&lt;span class=&#34;nb&#34;&gt;print&lt;/span&gt;&lt;span class=&#34;p&#34;&gt;(&lt;/span&gt;&lt;span class=&#34;s2&#34;&gt;&amp;#34;hello world&amp;#34;&lt;/span&gt;&lt;span class=&#34;p&#34;&gt;)&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;如果可以正常输出&lt;code&gt;hello world&lt;/code&gt;那么就成功安装好了。&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
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